پاسخ نامناسب همیشه از درخواست شما ناشی نمی‌شود؛ ابزار هم ممکن است اطلاعات کافی یا توان انجام آن کار را نداشته باشد. بااین‌حال، بعضی ایرادها را می‌توان با روشن‌کردن درخواست، آماده‌سازی اطلاعات و بررسی مرحله‌به‌مرحله کمتر کرد. این هفت مورد را پیش از تکرار کار مرور کنید.
۱. هدف مبهم
«یک متن خوب بنویس» معیار روشنی ندارد. هدف را با فعل دقیق شروع کنید: خلاصه کن، مقایسه کن، بازنویسی کن یا پیشنهاد بده. سپس مخاطب و کاربرد خروجی را بنویسید.
۲. حذف زمینه
اطلاعاتی که برای خودتان روشن است، ممکن است در گفت‌وگو یا فایل‌ها نباشد. مخاطب، موقعیت و جزئیات مؤثر را اضافه کنید. مثلاً در بررسی فروش، دورهٔ زمانی، معنی ستون‌ها و تومان یا ریال بودن مبلغ‌ها مهم است.
۳. ادامه‌دادن کار بدون بررسی مرحله‌ها
برای یک پروژه، ممکن است چند کار به هم وابسته باشند. پیش از نوشتن نتیجهٔ تحلیل، داده و محاسبه را بررسی کنید. اگر مرحلهٔ قبلی ایراد دارد، همان را اصلاح کنید و بعد ادامه دهید. تقسیم کار زمانی مفید است که بتوانید نتیجهٔ هر مرحله را بررسی کنید.
۴. مشخص نکردن قالب خروجی
بگویید نتیجه قرار است کجا استفاده شود: در نامه، گزارش جلسه، جدول مقایسه یا برنامهٔ اجرا. طول و لحن را متناسب با همان استفاده تعیین کنید. زیبا و مرتب بودن پاسخ، درستی اطلاعات آن را ثابت نمی‌کند.
۵. اعتماد کامل به پاسخ اول
هوش مصنوعی ممکن است اطلاعات نادرست یا منبع نامعتبر بسازد. نام‌ها، عددها، تاریخ‌ها و ادعاهای حساس را با منبع اصلی بررسی کنید و موارد نامطمئن را صریحاً علامت بزنید.
۶. ندادن بازخورد
به‌جای «بهترش کن»، ایراد را مشخص کنید. مثلاً «تاریخ تحویل را مثل متن اصلی نگه دار، قول تخفیف را حذف کن و بند دوم را کوتاه‌تر بنویس». بخش‌هایی را که باید حفظ شوند هم روشن بگویید.
۷. وارد کردن اطلاعات حساس
پیش از فرستادن فایل یا اطلاعات، مطمئن شوید اجازهٔ اشتراک‌گذاری آن‌ها را دارید. برای تمرین از دادهٔ فرضی استفاده کنید و نام، شماره تماس و اطلاعات محرمانهٔ غیرضروری را حذف کنید.
پیش از فرستادن درخواست
- یک هدف، یک مخاطب و یک خروجی مشخص دارم.
- زمینه لازم را بدون اطلاعات حساس نوشته‌ام.
- قالب و محدودیت‌ها روشن‌اند.
- برای بررسی صحت پاسخ برنامه دارم.
برای تمرین تعریف کار، هدایت پروژه و اصلاح پاسخ، کتاب پرامپت‌نویسی هوشتاب را ببینید.