پرامپت همان درخواست شما از هوش مصنوعی است؛ یک سؤال، دستور انجام کار یا درخواستی همراه با فایل و اطلاعات. برای نوشتن آن، روشن کنید چه کاری می‌خواهید انجام شود، چه اطلاعاتی لازم است و پاسخ را برای چه استفاده‌ای می‌خواهید.
پنج بخش برای روشن‌کردن درخواست
- هدف: دقیقاً چه کاری باید انجام شود؟
- زمینه: مخاطب، موضوع و موقعیت چیست؟
- داده ورودی: مدل باید روی چه متن یا اطلاعاتی کار کند؟
- محدودیت: چه چیزهایی نباید در پاسخ باشد؟
- شکل خروجی: پاسخ در چه قالب، طول و لحنی ارائه شود؟
یک نمونه قبل و بعد
درخواست مبهم: این گزارش فروش را تحلیل کن.
درخواست روشن: گزارش فروش پیوست را برای جلسهٔ مدیر فروش بررسی کن. ابتدا نام ستون‌ها، دورهٔ زمانی و واحد مبلغ‌ها را مشخص کن. سپس تغییر فروش را با عددهای خود گزارش توضیح بده و برای هر نکته به بخش مربوط ارجاع بده. اگر داده‌ای ناقص است، آن را مشخص کن؛ دلیل افت یا رشد را بدون شاهد قطعی ننویس. در پایان، جمع‌بندی کوتاهی برای جلسه آماده کن.
درخواست دوم، مخاطب و کاربرد گزارش، منبع عددها، مراحل کار و نحوهٔ برخورد با اطلاعات ناقص را روشن می‌کند. این پنج بخش، راهنمای فکرکردن به کارند؛ لازم نیست برای هر سؤال کوتاه، همهٔ آن‌ها را با جزئیات بنویسید.
پاسخ را بررسی کنید و بازخورد بدهید
پاسخ را با درخواست و منبع مقایسه کنید. اگر عددی اشتباه است یا نتیجه‌ای شاهد ندارد، همان بخش را مشخص کنید. مثلاً بگویید «مقایسهٔ ماه دوم را با ستون فروش خالص دوباره حساب کن؛ مبلغ‌ها تومان‌اند». درخواست دقیق هم خطا را از بین نمی‌برد.
چک‌لیست سریع
- کاری که می‌خواهید انجام شود مشخص است؟
- اطلاعات لازم را در اختیار ابزار گذاشته‌اید؟
- روشن است پاسخ را چطور بررسی می‌کنید؟
- محدودیت‌های مهم نوشته شده‌اند؟
برای تمرین نوشتن درخواست، کارهای چندمرحله‌ای و بررسی پاسخ، کتاب پرامپت‌نویسی هوشتاب مسیر کامل‌تری ارائه می‌دهد.
وقتی کار چند مرحله دارد
برای پروژه‌های طولانی، می‌توانید آماده‌سازی داده، تحلیل و نگارش نتیجه را جدا پیش ببرید. نتیجهٔ هر مرحله را پیش از ادامه بررسی کنید. اگر دوره‌های زمانی گزارش هم‌اندازه نباشند یا معنی یک ستون روشن نباشد، ابتدا همان مسئله را حل کنید؛ ادامه‌دادن با دادهٔ نامطمئن، پاسخ نهایی را هم دچار مشکل می‌کند.